準(zhǔn)確模擬陸地生態(tài)系統(tǒng)總初級生產(chǎn)力(GPP)與蒸散發(fā)(ET)對理解和預(yù)測全球碳水循環(huán)具有關(guān)鍵意義,然而現(xiàn)有模型在估算這兩大核心要素時仍存在顯著不確定性和局限性。
在GPP模擬方面,沈陽生態(tài)所生態(tài)氣候組團(tuán)隊基于衛(wèi)星的光能利用率模型(LUE),采用FLAML輕量級自動化機(jī)器學(xué)習(xí)框架,開發(fā)了FLAML-LUE模型,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、渦度協(xié)方差觀測和遙感指數(shù),評估了不同時間尺度下各類變量組合對GPP模擬的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)FLAML-LUE模型在GPP預(yù)測中表現(xiàn)優(yōu)異,能準(zhǔn)確模擬其時間動態(tài)和量級,尤其在混交林和針葉林中優(yōu)勢顯著;在高寒灌叢和典型草地生態(tài)系統(tǒng)中表現(xiàn)稍差,但其精度仍優(yōu)于MODIS和PML GPP產(chǎn)品。模型在高溫和高飽和水汽壓差的極端條件下,模擬精度輕微下降;干旱條件下,模型在農(nóng)田和常綠闊葉林的表現(xiàn)略有提升。本研究為評估區(qū)域尺度不同生態(tài)系統(tǒng)類型GPP提供了新方法。成果以FLAML version 2.3.3 model-based assessment of gross primary productivity at forest,grassland,and cropland ecosystem sites為題發(fā)表于歐洲地球科學(xué)聯(lián)合會(EGU)旗下期刊《Geoscientific Model Development》,來潔博士研究生為第一作者,吳家兵研究員為通訊作者。
在ET模擬方面,團(tuán)隊利用48個成員的Noah-MP多參數(shù)化方案集合,與多源ET產(chǎn)品在8種土地覆蓋類型下進(jìn)行多時間尺度對比評估,并運(yùn)用Sobol敏感性分析方法揭示其主導(dǎo)物理過程。研究結(jié)果表明Noah-MP集合在多數(shù)土地覆蓋類型下對ET的模擬存在一定高估,尤其在常綠林、草地、農(nóng)田和裸土區(qū)域。年尺度上,模型能捕捉夏季ET峰值時間但存在高估;年際尺度上,Noah-MP集合在干旱半干旱區(qū)域表現(xiàn)較好,而濕潤森林和農(nóng)田區(qū)域較差。敏感性分析表明,森林和草地生長季ET主要受氣孔導(dǎo)度過程控制,灌木、稀樹草原、農(nóng)田和裸土區(qū)域則主要由產(chǎn)流過程主導(dǎo)。該研究為ET模擬的改進(jìn)和集合優(yōu)化指明了方向,凸顯了針對不同土地覆蓋類型差異化優(yōu)化模式的重要性。成果以Assessment of evapotranspiration from a Noah-MP ensemble with multi-source products under different land-cover types over the continental United States為題發(fā)表于美國氣象學(xué)會(AMS)旗下期刊《Journal of Hydrometeorology》,費(fèi)雯麗助理研究員為第一作者,沈歷都助理研究員為通訊作者。
上述成果為區(qū)域尺度陸地生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)模擬提供了重要的方法學(xué)參考,研究受到國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、遼寧省科學(xué)技術(shù)計劃和中國氣象局生態(tài)系統(tǒng)碳源匯重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室開發(fā)基金的資助。
原文鏈接:
https://doi.org/10.5194/gmd-18-5115-2025
https://doi.org/10.1175/JHM-D-24-0127.1

圖1 FLAML-LUE、PML與MOD17模型GPP產(chǎn)品與渦動相關(guān)觀測的8天尺度對比評估

圖2 Noah-MP集合與多源ET產(chǎn)品在8種土地覆蓋類型下對ET年循環(huán)的對比評估




